무한한 심해 탐험

생성모델을 어떻게 평가할 것인가? Evaluating Generative Models Correctly : Density and Coverage Summary -> Fidelity와 Diversity Metrics는 평가 수단으로서 매우 유용하다. -> Precision과 Recall은 문제점을 가지고 있다. -> Density와 Coverage는 이러한 문제점을 해결할 수 있다. -> CNN 구조의 Random Embedding을 적용하게 되면 좀더 General한 어플리케이션이 가능하다. Outlier가 있어도 evaluation 모델이 영향을 받지 않게 하도록 만드는 것이다! 생성 결과물을 어떻게 평가할 것인가? 생성모델에 열광하는 이유는 무엇인가? 학습기반 모델은 대개 Discriminative ..