무한한 심해 탐험

기존의 통계학, 전통적인 통계 관점에서는 '빈도주의(Frequentism)'를 기반으로 엄격하게 확률 공간을 정의하고 계산을 통해 파생되는 빈도수를 기반으로 하여 확률을 계산하였다. ex. 가령, 동전 100개 중 앞면이 나올 확률을 구하기 위해서는 실제로 동전을 100번 던진 다음에 앞면이 나오는 횟수를 빈도를 통하여 얻는다. 이러한 빈도는 일어나지 않은 일에 대한 확률. 즉 불확실성이 연관되어 있고, 빈도 확률 방법으로는 측정이 어려운 사건들의 확률들에 대하여 신뢰할만한 값을 얻기 어렵다는 한계점이 존재했다. 베이지안 관점의 통계학에서는 이러한 반복할 수 없는 사건들, 일어나지 않은 일에 대한 확률을 추정하기 위해 사건과 관련있는 다른 여러 확률을 이용하여 새롭게 일어날 사건을 추정하는 것이 목표이다..