무한한 심해 탐험

논문 출처 : NeurIPS 2019: Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models 주의할 점 : 논문을 다 해석하려고 하지 말고 (1) 문제점 도출 -> (2) 실험 결과 -> (3) 문제점에서의 개선점 및 앞으로의 목표 등 5장으로 줄여서 리뷰하기 (앞으로.. 그렇게 하겠다.. 허허) 개인적인 논문 감상(?) : 사실 모델 학습 방식의 종류에 따라 trade off이 달라진다고 했는데, 기존에 알고 있던 미니배치 등 뿐만 아니라 다양한 Training Configuration들이 있다는 것을 알게 되었고, 이 configuration을 적용함으로써 발생하는 타당한 상관관계로 인해 precision과 recall의 값을 변화..